粗糙集遥感图像融合及分类方法研究

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【摘要】

：

本文研究了粗糙集遥感图像融合方法,以及纹理特征辅助光谱特征进行遥感图像分类的方法。本文首先提出了一种基于Contourlet变换的粗糙集遥感图像融合方法,该方法将粗糙集的等价类思想用于图像Contourlet变换得到的高频系数的划分,利用梯度属性将高频系数划分为不同的等价类,对不同类别的高频系数采用不同的规则进行组合,得到新的融合高频系数,将新的高频系数与低频系数结合进行逆变换得到融合图像。仿真实

【作者】

：

赵国滨

【机构】

：

西安电子科技大学

【发表日期】

：

2011年01期

【关键词】

：

图像融合图像分类粗糙集 D-S证据理论模糊推理

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