针对广域信息管理系统(System Wide Information Management,SWIM)共享数据类型多样,命名方式不统一的问题,研究了SWIM数据命名和查找的整体方案。本文工作包括两个内容:第一,提出了基于TLC结构的SWIM数据命名方法。该方法利用TLC对数据信息编码,将相同前缀的信息元素采用布隆过滤器实现后缀的聚合,解决后缀漏洞问题,缩小路由表规模。混合命名的方式可以将TLC结构控制在一定范围内,保障命名长度的有限性。从分析服务信息中的信息元素的角度出发,在处理不同的服务数据时,实现数据的统一性和完整性。第二,提出了基于布隆过滤器的SWIM数据查找算法,该算法设计了一种布隆过滤器结合查找树的新型组合结构,通过模型边界的划分确定最优的布隆过滤器组数目,解决了布隆过滤器的误判率问题和查找树随树深性能下降的问题。从提高SWIM数据的查找效率的角度出发,能够提高数据的传输能力,实现了快速准确传输数据的功能。