论文部分内容阅读
近几年来,我国经济增速很快,电力的消费与需求旺盛,为支持经济发展,保障人民日常工作和生活需要,电力建设任务紧迫而艰巨,每年都会有大批电厂项目进行建设施工,其中以火电厂项目居多。今年年初,中国火力发电网对2016至2018年间,全国拟在建的火电厂项目进行了统计,统计数据显示,全国将会新建592个火电厂项目。对于建设工期长,投资金额巨大的火电厂项目来说,项目融资形式相较于传统融资形式来说,不失为一种行之有效的融资方式,在电厂融资过程中,会受到来自于政治、信用、生产经营、金融等多方面风险因素的影响,因此对项目融资风险进行识别和评价显得尤为重要。本文以深圳B火电厂为例,分析了电厂在融资各阶段中将会面临的各种风险因素,建立了融资风险指标评价体系,引入熵权思想确定各级风险指标权重,结合模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model),对深圳B火电厂项目融资风险进行客观评价,并根据评价的最终结果列出项目为规避各种风险采取的应对措施。深圳B电厂项目融资风险指数介于风险较低和风险一般之间,总体风险水平偏低,说明项目设计安排的融资结构比较合理,通过一系列诸如政府支持、确保原材料供应、保证项目产品销售、分担利率风险、由银行提供履约担保等措施,有效地降低了融资过程中面临的风险。深圳B电厂融资项目是一个典型项目融资案例,该项目融资面临的风险虽有着自身的特点,但也存在多数项目融资风险的共性,对深圳B电厂融资风险进行识别,并作出评价,同时列出相应的风险规避措施,有利于其它相同或类似项目,在设计融资结构和识别、规避融资风险方面进行学习和借鉴。