材料的环境协调性评价通常使用生命周期评价方法(LCA),现阶段生命周期评价的一个重要限制是数据的取得程度以及数据的质量。生命周期清单分析(LCI)是收集基础数据并对数据进行确认和质量分析的主要阶段,因此研究LCI数据质量体系中的分析方法有着重要的理论和实际意义。本论文在GB24041的框架指导下,以建立的数据库中全国主要钢铁企业生产过程编目数据集为例进行研究。主要内容包括数据集的统计处理方法、敏感性分析与不确定性分析,其中重点讨论采用方便的统计模型,根据同类技术的单元过程报送的数据计算出来的数值替代缺失值的方法。本论文首先描述了数据的采集和计算方法,分析了钢铁生产过程各工序主要的环境负荷;利用收集到的数据选择数据类型,补充常用的技术指标数据以备统计分析;对数据集中的各种情形分别应用不同的统计方法计算,得到同类工艺排放系数和简便模型下的填补估计值;最后对典型代表企业的编目数据进行了敏感性分析和不确定性分析。本论文是对LCI数据质量体系中的分析方法的一次探索性研究,旨在发现其中的问题。通过研究认为:数据质量的保证要求,通过数据收集和计算过程充分认识数据获得的途径和相关专业知识;收集到数据后,对于缺失值,使用简便的统计模型能快速计算出替代值,但是必须严格分析数据与模型的符合程度及替代值的统计含义;敏感性分析与不确定性分析是分析数据质量对LCI参数结果的影响的必要过程。本论文对于应用生命周期评价方法进行材料的环境协调性评价具有一定的启发意义,对于LCI数据质量体系中的分析方法的深入研究提供了借鉴的基础和有益的经验。