语音增强的主要目的是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音信号。本文介绍了一种利用DSP构建的基于自适应滤波算法的语音信号增强处理系统。文中在扼要介绍了目前常用的语音增强方法的基础上,重点介绍了采用LMS算法的自适应语音增强系统。自适应语音增强算法较其它方法相比,采用了一个参考噪声作为辅助输入,从而能获得比较全面的关于噪声的信息,因而可以得到更好的降噪效果。同时它还具有简单、计算量小、易于实时实现等特点,基于这一点,在语音增强技术中,LMS算法得到了广泛的应用。 在分析研究LMS算法的基础上,本课题用Matlab和C++语言对LMS算法实现自适应语音增强进行了仿真实现。为了实现LMS算法在语音增强上的应用,本课题中利用DSP芯片TMS320VC5402和外围电路搭建了一个算法验证平台,包括语音信号的输入、A/D转换、自适应处理、D/A转换、语音输出等部分。编制了DSP的算法程序并下载到DSP芯片中使该系统完成语音信号的采样输入,处理及增强输出。实验结果表明,该算法在一定程度上可有效地抑制噪声,提高信噪比,减少失真。 利用DSP处理器构建语音信号处理平台是目前广泛采用的技术手段之一,寻找合适的语音处理算法也是语音处理领域中一个热点问题,本课题在这方面作了一定的探索,并取得初步的经验,为今后继续深入研究奠定了一定的基础。