【摘 要】
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现代生产生活中,安防始终是一个首要问题,监控作为一种有效的安防手段,已经逐渐向智能化方向发展成熟。但是在很多地方尤其乡村中都是采用室外摄像头加室内显示器的技防方案,这套方案不仅价格高,而且摄像头和显示器在不间断工作的同时,产生无谓的功耗和冗余的数据,同时相当长度的连接线会导致设备的安装变得十分困难。为此本文以乡村安防现状为立足点,基于Open CV图像处理库深入对比分析了常用的移动物体识别检测算法
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现代生产生活中,安防始终是一个首要问题,监控作为一种有效的安防手段,已经逐渐向智能化方向发展成熟。但是在很多地方尤其乡村中都是采用室外摄像头加室内显示器的技防方案,这套方案不仅价格高,而且摄像头和显示器在不间断工作的同时,产生无谓的功耗和冗余的数据,同时相当长度的连接线会导致设备的安装变得十分困难。为此本文以乡村安防现状为立足点,基于Open CV图像处理库深入对比分析了常用的移动物体识别检测算法,同时在对嵌入式Linux系统架构深入剖析以后,采用S3C2440处理器搭建了完整的嵌入式智能监控系统,旨在用最廉价的硬件和最简单合适的算法降低成本,在实现设备经济性的情况下满足需求。系统通过目标检测算法驱动V4L2架构的USB摄像头模块实现了触发录制,解决了设备连续工作的功耗问题;通过对移动物体进行标注,解决了在事件回溯时信息冗余的麻烦;通过开发CGI应用程序、移植嵌入式web服务器BOA增加了通过客户端浏览器查看监控信息的功能,解决了显示器的成本占用;另外通过集成ALSA-OSS扩展了声音报警功能,而嵌入式本身易安装的特点也使得安装简单。相信在通过后期完善后,会在安防领域产生一定的实际应用价值。
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