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本文主要讨论建立在无穷维空间中的非光滑效用函数的最优化问题，以及该效用函数在有限维形式下的几类应用。本文所分析效用函数，构建于理性偏好下，且与传统经济分析中的效用函数相比，本文中所讨论的效用函数没有被假设为是可微的。对可微性假设的放松，需要借助非光滑分析理论，来研究其最优化问题。作者给出了在某个给定的集合上，非光滑效用函数的最优化条件，并进一步讨论了在有限维空间中，非光滑效用函数的两个应用，Leontief效用函数的次微分和基于非光滑效用函数的最优增长模型的最优解。作者还指出，以“距离方法”效用函数的一个基本性质是满足Lipschitz条件。