随着多媒体、网络技术以及移动通信的迅速发展,视频通信的应用成为了必然的趋势。但无论在IP网络还是在无线移动网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免的。然而,压缩后的视频数据对码元错误非常敏感,少量码元的错误就可能导致大批码元无法正确解码。由于传输效率、实时性等要求,在许多场合,过强的纠错编码、重传机制等差错控制方法并不适于视频传输,因而必须寻找更适于视频传输的差错控制方法。由于视频数据在时间、空间上具有相关性,传输错误的视频数据在时间、空间上邻近的数据来恢复,这就是所谓的差错隐藏技术(Error Concealment)。根据作用域的不同,差错隐藏算法主要分为空域差错隐藏和时域差错隐藏。本文首先研究几种常用的空域差错隐藏算法,针对常用算法中对细节丰富的视频流精度不够的缺点,提出一种分数像素插值快速算法,此算法不仅提高了插值精度,而且加快了运算速率。其次,探讨了几种典型的时域差错隐藏算法,针对传统边界匹配法中整帧丢失无法隐藏或隐藏效果较差等不足进行改进,提出一种增强多权重边界匹配法。同时,以JVT的视频标准H.264为平台,根据JVT提供的无线信道仿真工具,搭建统一的测试环境,对空域、时域中几种典型算法与改进算法进行实验分析与性能比较。最后,搭建网络测试平台,将分数像素插值快速算法与增强多权重边界匹配法相结合,形成一种自适应选择的时、空域差错隐藏算法方案。实验表明,改进方案的PSNR值较之JM原有方案亮度分量平均提高0.6～4dB,色度分量平均提高0.6～2dB。