在卫星系统中，各种运行和测试数据是海量的，但是在大量的可靠性数据中可以被现有的概率可靠性评估方法所利用的数据非常稀缺。同时在大量的可靠性数据中模糊信息和区间信息等不确定类型的信息越来越多，这些都对已有的可靠性理论提出了挑战。为了综合应用多来源、多形式的可靠性数据，本文提出了基于云模型的可靠性评估方法。本文分析了可靠性数据的来源和分类，研究了不同类型可靠性数据之间的一致性。在此基础上建立了基于云模型的可靠性指标体系，并提出了综合考虑三个云参数的可靠性指标——云置信下限，为可靠性的定量化比较提供了明确的依据。本文借鉴了概率可靠性理论、模糊可靠性理论以及区间可靠性理论，以云模型为基础建立了针对应力强度干涉失效模型的三类可靠性云的建立方法。同时本文建立三类可靠性云之间的相互融合以获得综合可靠性云方法。本文还根据典型系统的概率可靠性评估算法，引入误差理论，建立了由部件到系统的串联和并联可靠性云传递算法。将基于云模型的可靠性评估方法的评估流程标准化，根据模块化编程思想开发出基于云模型的可靠性评估软件，并通过测试用例对软件功能的有效性进行了测试和验证。