现如今慢性病和亚健康在我国的发生率越来越高,慢病管理不当,会发生很大程度的恶化,甚至导致死亡。由于我国大部分农村人群健康管理意识薄弱及就医困难等因素,慢病恶化导致重病或死亡的发生率极高。据世界卫生组织研究表明,导致慢病发生的主要因素中,生活方式占比60%。所以,慢病管理的主要出发点是个人对其生活方式的管理。随着网络科技和智能移动设备的飞速发展,个人健康管理系统逐渐成为指导人们良好生活行为,以改善慢病的一种主要方式。本文基于慢病发生人群的主要社会特征和慢病个人健康管理的实际需求,提出了基于多维数据模型的个人健康管理系统。深入分析挖掘了各种健康数据对于健康管理的价值,根据国家相关医疗卫生数据标准,构建了多维模型数据仓库,为智能健康预警和疾病风险评估打造了标准数据平台。本文研究和设计了基于PDCA循环管理模式的闭环式个人健康管理方法,从健康数据采集记录、健康评估、健康计划、跟踪执行四个方面进行了详细的功能设计。本文采用了文字录入、图像上传、蓝牙传输等多种健康数据采集技术,提高了数据采集记录的效率和准确率。系统根据临床诊断指南设计实现了单参数健康评估和健康综合评估功能。其中健康综合评估采用基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的模糊综合评价模型,通过设计综合评价指标、计算权重、判断隶属度等步骤实现健康综合评估。并设计了多维数据元属性,扩展了数据元的疾病、器官、科室等临床属性,为构建多维健康评估和动态配置健康档案奠定了数据模型基础,此模式打破了传统单一健康评估模式,满足了用户自定义健康管理的需求。系统根据用户个性化的健康评估结果,结合系统在线医生的临床诊疗,为用户提供健康计划制定功能,从生活方式、心理因素、管理方法等多方面进行健康干预和指导。从而满足用户一站式健康管理的需求,尤其为农村地区慢病患者打造功能齐全专业的健康管理平台,节省健康管理成本。本文对健康数据采集、处理、存储技术进行了研究,采用HDFS数据存储技术,html、css、JavaScript、java等软件开发技术,结合jQuery、UEditor、DateRangePicker等插件,以及短信邮件发生接口、无线蓝牙传输接口等,对本系统网站端和移动端应用平台进行了设计与开发。并采用关系型数据库MySQL作为系统数据库,设计了雪花型多维数据模型。最后对本系统的功能和性能做了测试,目前已完成基础版本的开发和试运行。