强对流天气已经成为气象上最主要的天气灾害之一,常常导致冰雹、雷雨大风、短时间强降水等自然灾害,给人民的生命财产安全带来巨大影响,因此,准确的预警出强对流天气对于短时灾害性天气的保障有着重大意义,对于减少人员伤亡、降低财产损失有重要作用。本文利用FY-2G静止气象卫星资料设计了对流初生预警算法。其中对流初生的定义是多普勒天气雷达第一次监测到由对流云产生的反射率因子大于等于35dBZ。本文的研究内容主要是以下几个部分:1、利用双线性双线性插值、反距离加权插值方法和中值滤波对原始数据进行处理,得到等网格间距的卫星数据;2、通过对卫星遥感原理和红外与可见光图像特性的分析,选择使用C-L多小波融合方法将红外与可见光资料进行融合,通过对融合后的数据进行评估,结果表明:融合后的红外亮温数据的空间分辨率变高、物理信息量增多,从而提高了对流初生预警的准确率;3、使用反照率阈值、红外通道亮温与红外通道亮温差值和可见光纹理方法对卫星云图进行积云掩膜处理,剔除非成熟积云像素,研究结果表明:积云掩膜技术能够剔除卫星中的地表(海表)、成熟积云等干扰像素区,提高运算速度的同时更提高了对流初生预警的准确率;4、使用FY-2G静止气象卫星资料,设计了对流初生预警算法,算法主要包括积云目标的识别、积云目标的追踪,判别指标和阈值的选取,通过对北京及其周边地区三个强对流天气过程进行预警研究,结果表明:算法能够较好的实现对流初生预警。