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基于深度学习的工件检测和定位系统的研究与实现
【摘 要】
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随着人工智能技术的发展,工业生产中使用机器视觉进行工件检测和定位的场合越来越多。同时,由于大数据技术的推动和硬件算力的提升,深度神经网络也逐渐被应用到目标检测领域中来,并在检测精度上大大超过了传统的人工提取特征辅助分类回归器的方法。但是大部分神经网络对硬件资源有较高的要求且前向推断速度较慢不能满足工业生产的实际需要。为此,模型压缩和加速的解决方案正逐步受到人们的重视。同时,如何充分利用目标检测后的
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
【发表日期】
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2021年01期
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