发展养老服务业是解决老龄化问题的重要途径之一,加快养老服务业发展对更好的满足养老服务需求及促进养老服务资源的节约与合理利用具有重要意义。在“互联网+”和“云服务”的时代,养老服务提供者逐渐从企业、个人向电商扩展,同时高质量的、满足动态需求的养老服务逐渐得到需求方的青睐;而对养老服务提供商来说,达成战略合作、发挥自身优势、推广增值服务也逐渐成为增强企业竞争力和服务吸引力的关键。在市场上存在大量的养老服务需求和服务资源,对这些资源的虚拟化与整合利用成为养老服务业发展的核心问题。为此,本文以双边资源整合模式为切入点,对养老服务领域的双边资源整合模式与服务资源虚拟化技术进行研究,主要包含以下几方面工作:(1)为实现养老服务系统的科学构建,在养老服务领域引入双边资源整合模式。分析线下养老服务模式的特点和养老服务的领域特性,并对养老服务需求、养老服务资源和虚拟养老服务资源进行定义与分类,在此基础上提出基于双边资源整合的养老服务模式。(2)为统一管理和调度养老服务资源,基于相似性服务集的构建对供需双方养老服务资源的虚拟化进行研究。在养老服务资源形式化定义的基础上,提出养老服务资源虚拟化映射机制和虚拟化策略,并基于Single-Pass相似性养老服务资源聚类算法构建养老服务资源库和提出养老服务资源虚拟化流程。(3)为更好地满足养老服务需求和合理利用养老服务资源,应用FP-growth算法与人工蜂群算法对养老服务资源进行整合优化。依据服务资源间隐含的偏序关系,结合养老服务系统中历史数据的特征,运用关联规则挖掘领域的FP-growth算法解决养老服务资源的静态组合问题,以此提高特定养老服务需求客户的服务满意度。当面对养老服务需求者的动态性需求时,本文在考虑服务质量、服务提供商的信誉度和客户约束条件的基础上,采用一种改进的人工蜂群算法,对动态整合的养老服务资源进行实时调度和管理。(4)为验证以上理论研究的可行性,设计与开发双边资源整合养老服务系统。依据软件工程设计的思想,完成养老服务系统的体系结构设计、功能结构设计、养老服务流程设计和数据库设计,并以方法流程和模块展示的形式阐述了系统的核心功能实现,最后,运用白盒测试和黑盒测试方法对系统进行测试。