当前对于无线传感技术的研究仍然处在一个高速发展的阶段,低功耗就是其发展方向之一,而低功耗与高性能的结合实现还不完全。因此,为了更好的实现无线传感模块的功能,增加模块的可靠性和使用寿命,通过对无线传感节点的硬件功耗的分析,确定无线传感模块各单元的基本功率消耗,并进行相应比较,确定需重点降耗的单元,在此基础上结合当前对低功耗无线传感模块的研究,通过对比分析选择合适的芯片完成对低功耗无线传输模块的自主设计和制作。并辅助软件开发人员完成各子模块的驱动编写,实现低功耗无线传感模块的整体通信功能。本研究以实现果园火灾预警为目标,拟研究以下几个方面内容:1.对无线传感器网络的拓扑关系进行研究,解决无线传感器网络在果园的覆盖控制问题2.在果园数据采集与处理方面,重点研究了基于无线传感器网络的果园数据实时采集系统,解决环境信息低成本快速获取问题3.针对火灾预警系统中应用的人工神经网络、PCA BP、PCA LVQ等模型进行了原理、架构、功能等方面的论述。4.对火灾预警系统进行仿真实验,系统地收集和积累信息,通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题,以便及时解决。从本文的研究创新上来看,针对神经网络BP同PCA的组合则非常少见,特别是在火灾预警系统中的运用,到目前为止还没有,原因在于神经网络BP的信息输入主要在二维空间中实现,具有一定的设计难度。但如果应用在火灾预警系统中,则可以提高传感器对高维度火灾信息的精准捕捉、处理,同时在PCA的支持下,完成信息由高维度向低维度进行转换,从而简化了信息处理的难度。