农用地定级是依据构成土地质量的自然因素和社会经济因素，根据地方土地管理和实际情况需要，遵照与委托方要求一致的原则，即主要考虑定级目的，按照规定的方法和程序进行的农用地质量综合评定，划分出的农用地级别。农用地级别是农用地自然属性、经济属性、社会属性的综合体现，它为耕地占补平衡、基本农田保护、征地补偿、土地整理与土地规划和农用地估价等工作提供科学依据，对深化农村土地使用制度改革，建立和完善土地市场及优化配置土地资源等都具有十分重要的现实意义。农用地定级工作中需要对大量数据进行管理，并从这些数据中提取信息，进行综合处理、分析。早期的农用地定级，由于受到技术条件的限制，结果多为定性的，人为主观因素较大。随着GIS技术、RS技术及GPS技术的发展使得农用地定级的定量研究得到加强和发展，借助计算机手段来完成土地定量定级工作，处理分析农用地定级过程中涉及到大量的专题属性数据和图形数据是农用土地定级的必然趋势。本次研究中在优化农用地定级模型的基础上，把GIS功能强大信息综合、信息管理、信息分析、信息显示功能引入定级工作中，实现农用地定级工作全过程数据资料采集、处理分析计算机化，提高农用地管理的工作效率，也为我国“数字国土”建设服务。 农用地定级是对县域范围内农用土地生产能力的综合经济评价。近年来我国农用地分等定级研究进展迅速，但也存在以下几方面问题： (1)农用地分等定级的理论框架与方法体系已初步构建，但具体评价指标尚处于探索阶段，部分概念与技术程序仍有待商榷。 (2)GIS技术在农用地定级应用取得了较为明显的成效，但由于有些软件开发者缺乏土地定级工作的实际经验，对规程理解不深，开发出来的软件缺乏详细的系统分析和周密设计，所开发的系统通用性较差。 (3)从计算模型的角度讲，农用地定级模型的设计是农用地定级系统的核心内容，许多系统这部分设计中有些地方考虑不成熟，使得到的定级结果与实际情况有时候不一致，计算模型的设计仍需要改进。 正是在此前提下，笔者通过查阅相关资料文献，结合参与兴宁市农用地定级工作实践的体会，针对上述农用地定级系统中存在的问题，优化定级计算模型，并在该模型的基础上设计开发出农用地定级信息系统，实现农用地定级工作从资料收集到最后定级成果输出的全过程计算机化。 文章的主要研究内容包括： (1)优化农用地定级计算模型，实现基于障碍的农用地定级因素因子分值的计算； 农用地定级过程中，农用地定级因素因子计算的精确度直接影响农用地定级指数计算精确度。目前，研究农用地定级系统的专家和学者很多，但大多都是从系统功能的宏观角度考虑的，较少对系统微观模型算法进行研究。传统方法计算定级因素作用分值时，一般采用直线距离衰减法计算扩散型因素因子对评价单元的影响作用分值，其结果通常以定级因子为中心向周围递减的一系列等值线。它忽略了定级因子与评价单元之间的可通达性，如障碍物(山地、河流、湖泊、铁路、高速公路等)阻隔的影响。论文在吸收和借鉴前人的成果的基础上，给出基于障碍的农用地定级因素因子计算的优化模型，通过网络分析法来计算出扩散型因素和评价单元之间的距离，使农用地定级因素因子分值计算更为合理。 (2)在优化计算模型的基础上，在GeoView GIS平台上实现了定级系统，并进行了对比应用和验证。以国土资源部重点实验室——中国地质大学(武汉)资源学院国土资源信息工程研究所自行开发的GeoView为开发平台，以VC++为开发工具，研制基于优化计算模型的农用地定级系统。该系统包括数据输入，数据库管理，农用地定级分析处理，空间分析，数据查询和数据输出六个模块，模拟因素法和修正法从资料采集到成果输出的整个流程，建立了较为完善的农用地定级模型库和方法库，大大提高农用地定级工作的效率和精度。该系统在设计过程中有以下三个突出特点：①定级因素因子分值计算采用网络分析法计算模型计算因素因子和评价单元之间的距离，使定级结果更为合理；②系统以用户为中心，界面简洁，可视化程度高，建立了较为完善的模型库。用户可以直接通过用户界面操作数据层，选取相应计算模型，较少的人工干预提高了计算效率与计算精度；③系统在数据库设计时添加“因子权重表”字段和“因子分值表”字段，使用文件对因素因子权重和因素因子分值进行管理，将文件存放路径写入“因子权重表”字段和“因子分值表”字段属性中，使评价单元和“因子权重表”、“因子分值表”关联，在定级指数计算时，通过直接提取评价单元图层中“因子权重表”字段和“因子分值表”字段计算定级指数，同时添加“定级指数”字段。该种设计方法减少用户手工输入操作，使用户直接通过界面操作数据库，提高定级工作效率。 最后，笔者以广东省兴宁市农用地定级为例，对优化模型前的定级结果和优化模型后的定级结果做了详细的比较分析，显示了该系统的优越性。