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运用人工神经网络理论与其它理论相结合来解决实际问题的方法是近几年备受关注的研究话题。 由于BP人工神经网络中的一些参数选择仍然没有现存的理论依据可循，在运用组合方法进行建模仿真之前，本文针对这些参数的选择做了深入研究，这部分的研究工作包括人工神经网络输入层的输入参数的最佳压缩范围研究、不同人工神经网络模型的最佳学习参数的研究、周期性输入数据最佳样本长度的研究。这些研究的结果为下一步的组合方法的建模仿真提供了良好的基础。 多元主成分分析理论是通过