类圆形聚积区域在工业生产和现实生活中的广泛存在,对类圆形聚积区域的图像分割提出了许多应用需求。本文的研究工作从沙钢钢铁集团公司与中南大学信息科学工程学院合作研制的棒材点支计数系统中对类圆形聚积区域分割的需求出发,系统的分析和研究了一套可以分割出各种类圆形聚积区域的算法框架。论文建立了一套对类圆形聚积区域图像具有通用性和有效性的纹理区域分割策略框架,该算法框架与简单的分割方法相比增加了频段选择方法、滤波器组选择和桥模糊算法,三个重要的部分,适用于各种类圆形聚积区域目标的提取。提出了桥模糊算法。该算法取一个具有一定长度和方向与Gabor滤波器相同的桥算子,在图像中则是一个连续的一维像素串。如果桥算子覆盖的相应图像区域在桥中心两边都有频率响应,则用桥算子对算子模板覆盖下的响应图像像素点作卷积,用其均值来恢复桥中心所对应的象素信息。提出了响应离散度。响应离散度是一个表征频谱响应在图像中离散程度的特征量,是Gabor频普响应分布的概率均值和方差。通过响应离散度,新算法成功的将不适合进行纹理分割的滤波频谱响应剔除出了滤波器组,解决了传统方法中滤波器选择的盲目性问题。最后,论文在亮度变化,对比度变化,旋转变换和纹理干扰等情况下,对改进的分割方法的性能进行了系统的定量分析,研究表明改进的Gabor分割算法在这些方面都有很强的鲁棒性。