作为国民经济的重要基础产业,电力工业既要向全社会提供安全稳定的电力和优质服务,也需要大量的资金投入和能源消耗,因此提高电力行业各个环节的运行效率是各国监管部门的重要目标。许多国家在20世纪90年代围绕发电、输电、配电、售电这四个环节进行了不同的电力体制改革,中国电力行业在经历了政资分开、政企分开、厂网分开、主辅分离之后,一直没有新的进展,直到2014年11月才开始在深圳实施输配电试点改革,对输配电价实施成本加收益规制,其实质是规范被规制企业能够纳入成本的范围和投入资本的收益率上限,使企业的年度收入等于年度支出(运营支出和资本支出之和)。经过一系列的改革,我国电力工业得以快速发展,为我国经济的持续增长做出了重要贡献。但是受电网企业垄断经营、信息不对称、政府监管乏力等因素影响,电网企业的效率或经营绩效给公众的印象一直是不清晰、不透明、不合理,因此饱受公众诟病。而效率与生产率的研究可以很好地衡量企业经营绩效,因而常被视为激励性规制政策的制定基础。技术效率主要衡量投入(或产出)一定时,实际产出(或投入)对前沿产出(或投入)的比值。因为前沿产出(或投入)无法被观测,因此通常利用参数或非参数的方法构建前沿面,进而通过估算实际产出(或投入)与前沿面产出(或投入)的比值,得出决策单元的效率值。数据包络分析是常用的非参数效率分析法,其优点是不需要设定函数方程,对数据要求较低,但是它将企业脱离前沿面的原因都认为是无效率,而没有考虑误差项的影响；随机前沿分析是参数法中常用的模型,随着学者的深入研究,该模型不断完善,它考虑了误差项的影响,并将误差项与无效率项分开,使得估计出的无效率更加真实,但它要求设定函数形式,函数形式的不同也可能导致模型估计结果的不同。生产率全面反映了资本、劳动力及其生产率水平、技术、资源配置状况、组织管理能力、经济发展水平以及其他各种社会因素对生产和经营活动的影响,可以用于衡量一个国家、产业或企业的经济运行状况。·为探讨中国输配电企业技术效率及全要素生产率变化情况,缩小规制者与输配电企业之间的信息不对称,找出全要素生产率变化的动因。本文选用了随机前沿分析框架下的四个经典函数模型(随机效应模型、BC92模型、BC95模型和真实随机效应模型),运用超越对数形式的距离函数对中国省级电网公司的技术效率进行了估计,并对全要素生产率的变动进行了分解。因为各模型假设条件的不同,测出的效率值也有一定差别,其中BC92测算出的效率最低,均值为0.51,而真实随机效应得出的效率最高,对应的均值为0.94。从时间趋势来看,我国输配电网的技术效率在样本期间几乎没有改变。就全要素生产率而言,我国输配电网在2005-2011年间的全要素生产率平均增长-2.01%,呈现出先下降在上升的“W”趋势,与输配电企业技术效率的变动趋势相同。从分解结果来看,全要素生产率的变动主要是由技术效率推动的,而技术变化是全要素生产率降低的主要原因；从各省份全要素生产率变动情况来看,只有五个省份(贵州、江苏、广东、山东、浙江)全要素生产率在增长,剩余省份均在下降,其下降的主要原因是技术退步(除西北五省之外),西北五省全要素生产率下降的主要原因是规模效率的下降。针对这样的实证结果,本文建议：第一,因为输配电企业技术效率相对较低,全要素生产率也一直在下降,因此需要建立有效的激励性规制制度,加强对电网企业的监管,促进电网企业提高效率。第二,增加技术投入,促进输配电网技术进步,提高全要素生产率。