机电产品专利知识挖掘技术和应用研究

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专利文献是记录人类文明和进步的重要方式,对专利知识的挖掘已是文本挖掘领域的重要研究热点,现今专利知识发现的机器学习算法和模型都非常成熟。机电产品专利文献中包含丰富的产品优化和创新的技术信息,能很好的促进产品的改进和创新。获取正确而有效的专利信息是进行产品创新的关键步骤之一。为解决机电产品专利中有发展前景的新型技术因缺少完善的理论体系和相关技术文献,而难以实现技术突破和创新的难题。提出一种针对新型机电产品专利的专利挖掘方法。该方法是对具有相同特征和相似功能的成熟技术专利为数据源进行文本挖掘,首先,从数据源中提取实现功能和解决问题的关键术语(PSC),建立基于PSC的TF-IDF值的向量空间模型(SVM);然后,根据专利文献间的相似度制成基于PSC的专利地图;最后,分别对PSC进行可行性分析,根据分析结果用类比的思想进行新技术的创新。算法实验以无线充电技术专利和无线传感技术专利为源数据,实验结果表明所提出的算法比基于专利的类比方法更能获得具有更好创新性的创新方案。结合面向对象的软件设计方和编程技术,设计并研发了一个基于机电产品的专利挖掘系统,该系统结合MVC三层架构开发模式和B/S交互模式进行用户和服务器之间的通信。
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