航海模拟器作为航海教育及培训的重要工具,近年来得到广泛应用。然而,现有的船舶操纵模拟器多采用鼠标和键盘等传统交互方式,有时用户的注意力不能完全集中在培训任务上,部分操作功能人机交互体验欠佳。语音识别技术因具有使用自然、方便等优点逐渐在智能产品中得到应用。但是目前语音识别技术在船舶及航海领域的应用研究相对较少,不适应下一代航海模拟器及智能船舶的发展需求。针对这一问题,本文在研究语音信号预处理、特征提取、识别解码和语音识别模型等关键技术的基础上,基于航海用语和航海模拟器操作的实际情况,提出以航海英语会话及海事英语方面的语料为素材,通过标注和预处理的方法建立了航海文本语料库,采用N-gram统计语言模型的建模方法首次建立了适用于航海领域的语言模型;以航海模拟器的操作用语为参考采集相关的音频语料,通过对音频内容及发音进行标注建立了适用于航海模拟器的音频语料库,采用GMM-HMM和DNN-HMM的建模方法以音素为声学单元进行声学建模,以航海模拟器的音频语料库为数据训练得到对应的声学模型;将语言模型、声学模型和发音词典有机组合,构成基于加权有限状态机结构的解码网络,搭建了面向航海模拟器的GMM-HMM和DNN-HMM语音识别系统。同时,为了探索大词汇量连续语音识别在航海领域中的应用,基于中文开源语料搭建了大词汇量连续性中文语音识别系统,为今后航海语音识别系统的深入研究做准备。在此基础上,将搭建的面向航海模拟器的语音识别系统与语音合成相结合,实现了 PC版航海模拟器(三维船舶仿真平台)的语音交互功能,提升用户的人机交互体验。