随着城市规模的不断扩大,居民出行距离和出行目的日趋复杂,单一的交通出行方式已无法满足出行需求。大力发展多模式公共交通,均衡公共交通与小汽车出行结构比例是解决城市交通问题的重要手段。然而目前各种交通方式仍存在出行时间过长、接驳不便利、信息服务缺失等现象,缺乏对组合出行方式选择行为研究和信息服务对方式转变具体影响量的研究。因而本文基于随机效用理论建立了包含多模式公共交通和小汽车的出行方式选择模型,对出行者选择行为进行了研究。这对于发掘交通出行方式的弊端,制定交通出行的引导性政策都具有重要意义,可以为交通方式的统筹发展,公交线路改善,提高公共交通出行比例,均衡公共交通内部交通方式的发展提供重要支持。本文以出行者特性影响因素、出行特性影响因素、出行方式特性影响因素作为特性变量,剖析了现状出行方式中存在问题,并建立组合出行方式选择行为的巢式Logit模型(即NL模型)。利用模型标定结果进行了显著性影响因素的分析,通过检验后的模型可用于出行行为解释、选择概率计算、出行方式结构预测。在信息服务需求调查分析的基础上,本文进一步研究了信息服务对出行方式选择行为的影响机理,信息服务是通过缩短候车时间、换乘时间等“车下时间”来影响出行者的方式选择结果。通过数理统计和BL模型,本文综合研究了小汽车转移量随候车时间、换乘时间减少量的变化情况,并对公共交通内部,尤其是快速公交和地铁的出行构成比例随“车下时间”的动态变化情况做出分析。最后,本文向交通管理服务部门给出相应的出行改善建议。