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高光谱遥感图像凭借其较高的光谱分辨率,具有区分微小光谱差异地物的能力,且不需要任何先验光谱信息,因而具有较强的实用性,现已成为目标检测领域中的一个研究热点,受到国内外学者的高度重视。本文在深入分析高光谱图像数据结构及特点的基础上,运用现代信号处理技术,针对高光谱图像异常检测中的高数据维、波段间非线性相关性、混合像元中背景信息对异常检测的干扰等问题,做了以下三方面的研究：首先,在研究高光谱图像数据降维技术的基础上,针对异常目标的分布特点,提出了基于选择性分段主成分分析的高光谱图像异常检测算法。