短波通信由于设备造价成本低、易维修保养、便携性好、抗毁伤能力强等各种优点,得到广泛的使用,同时也成为军事通信的重要手段。对短波信号的侦收和侦察已经成为电子对抗必不可少的内容,它能为战场情报获取、电磁态势分析以及威胁等级评估提供有力支撑。然而,短波通信信号密集复杂,多信号并发,给电子对抗侦察提出了挑战。如何利用有限的侦收设备截获、分析更多、更有价值的短波通信信号成为瓶颈。为此,本文基于现有短波侦收设备调度研究现状对短波协同侦收设备调度方法展开深入研究,主要研究工作如下:(1)分析和梳理了短波天波的传播过程和短波侦收原理,建立了短波协同侦收设备调度模型。根据短波侦收需求和资源调度定义,确定了短波协同侦收的调度优化目标。结合短波传播特点以及传播媒介的影响因素,明确了短波协同侦收设备调度的约束条件。(2)针对现有短波协同侦收设备调度方法时效性差的问题,研究了短波有效侦收过程,提出了一种基于有效侦收概率的设备调度方法。该方法首先定义了短波有效侦收概率概念,梳理了有效侦收的约束条件,设计了设备调度模型并通过Hopfield网络实现了模型求解,利用全局优化技术对侦收单元进行调度,改进了算法收敛速度,提高了调度时效性。(3)针对短波侦收中因寂静效应造成的侦收盲区问题(简称“侦收盲区”),研究了短波侦收盲区的形成原理,提出了一种能克服侦收盲区的短波协同侦收设备调度方法。该方法梳理了盲区对系统侦收概率的影响,建立了基于扩充约束的设备调度模型,采用改进型蚁群优化算法对调度进行迭代优化。通过粒子群参数优化技术和改进信息素更新策略强化了算法的自寻优能力和收敛速度,从而克服了侦收盲区影响,提高了调度效率。(4)针对短波侦收过程中重要信号的错漏失侦问题,研究了信号侦收价值评估模型,提出了一种基于信号侦收价值的短波协同侦收设备调度方法。该方法通过提取信号部分特征作为先验信息,构建了信号侦收价值评估模型。在有效侦收概率和盲区判定的基础上,定义了系统侦收效益,并以系统最大侦收效益作为调度目标。设计运用改进型粒子群算法对调度进行优化,采用了合作协同策略降低问题维度,增强了算法效率和系统调度性能,提高了系统侦收效益,使调度更具针对性。(5)完成了短波协同侦收设备调度仿真平台的设计与实现。基于Visual Studio2013深度集成开发环境,完成了短波协同侦收设备调度软件的开发,实现了短波协同侦收设备调度仿真实验平台,包括有效侦收概率估计、侦收盲区判定、侦收价值评估、侦收设备调度、调度展示与评估等功能模块。