分布式并行优化是在现代结构优化设计过程中，提高现有资源利用效率，缩短设计周期的最佳解决方案。 作者结合并行算法、分布式计算、计算机网络、有限元分析方法，结构优化算法和其他相关学科，改进并开发出基于CORBA的分布式并行优化系统，该系统具有独立的基于CORBA的分布式并行计算模块。具体研究所涉及的内容有遗传算法、分布式计算理论、有限元方法和结构优化等知识。 根据对目前结构优化方法和分布式并行计算方法的研究分析，文中提出基于CORBA的分布式并行优化框架的理论，基于该理论，实际改进并开发出“基于CORBA的分布式并行优化系统”。文中所做主要工作如下： 1．说明了结构优化和分布式并行计算技术的现状，并提出进行分布式并行优化系统设计的必要性。 2．讲述分布式优化框架的实现原理。主要包括系统的面向对象特性，算法的并行化和网络底层的实际互连等。涉及概念有近似、CORBA、节点池、消息驱动等，该部分是系统实际展开设计的基础和依据。 3．依据2中所讲述的优化框架原理，实际开发实现了“基于CORBA的分布式并行优化系统”，并通过几个实际结构优化例子对其进行了验证，证明了该系统的可行性和相对高效性。