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供应链中的库存管理一直是供应链上各节点企业重点关注的方面，随着技术的发展，先后出现了供应商管理库存技术和联合库存管理技术，但由于缺乏协同性，造成库存补给和订单落实等问题。针对上述不足，20世纪90年代末又出现了一种新的供应链管理技术，即协同计划，预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment，简称CPFR)。随后CPFR成为供应链管理中的一个热门研究问题。然而研究文献多偏向于CPFR流程架构与导入效益，预测模型的研究等管理问题的研究，因此研究基于CPFR的协同补货策略对供应链库存和成本的影响的仿真模型对更好的理解CPFR技术和及其应用具有重要意义。 本文以CPFR协同补货策略为切入点，结合广泛的文献阅读，建立了基于CPFR协同补货策略的系统仿真模型，具体的研究内容包括: (一)在大量文献回顾的基础上明确了本文的研究方法和目标:将系统动力学应用于CPFR协同补货策略，并从补货策略的决策因素对供应链成本的影响进行研究。 (二)以协同补货流程为基础，同时融合固定配送周期补货策略的一些优势，建立了一个基于CPFR协同补货策略的供应链系统仿真模型。通过仿真分析，从制造商目标库存，平均需求率，配送周期和零售商目标库存四个角度分别分析了对供应链成本的影响，以及改变某项前提条件对供应链成本的影响。 本文最后对各项关键因素的影响进行了整理概括，并提出了一定的建议。本研究仅对两级供应链中的协同补货策略建立了系统仿真模型，并且只考虑了部分成本，因此今后的研究要从更多角度进行研究，并且深度上有待进一步提高，为深入理解CPRF协同补货策略对供应链的影响提供帮助。