网格是近年来的研究热点,它的出现为解决超大规模、超级复杂的计算密集或者数据密集的问题提供了途径。任务调度是网格研究的核心内容,主要研究对网格资源及其属性进行统一描述和组织的基础上,依据一定的规则和目标,解决计算任务到网格资源的分配和执行的关键问题。由于网格与并行计算系统相比具有不同的特点,使得在网格环境下研究任务调度面临着一些新的挑战。针对网格任务调度的功能特点、研究现状及需要解决的问题进行了深入研究和分析。针对当前存在的问题,构建了一个层次化自适应的网格任务调度模型,对模型中各个组成模块的功能作了阐述。根据提取的网格资源静态和动态参数,利用混杂式层次树的结构将资源组织起来,为任务调度策略提供统一的资源信息服务支撑。引入资源置信度的概念,设计了一组构成参数和相应的权重因子,对资源置信度进行形式化定义,并分析了各参数对资源置信度的影响。根据网格资源的特点,将任务完成时间和资源置信度结合起来,给出了一个可调节的局部目标函数,提出了一种新的动态任务调度算法。该算法在任务调度的每个步骤,根据任务图关键路径的变化,动态缩短整个任务的调度长度;定时采集资源动态参数,更新资源置信度。算法在缩短任务完成时间的同时,能够改善用户对服务质量的要求。利用网格仿真工具SimGrid模拟网格环境,对网格任务调度算法进行了仿真实验。通过对实验结果的对比和分析,表明新的调度算法更适用于网格环境,并具有更高的调度效率。