当恶性肿瘤处于早期时,患者没有任何自觉症状,而肿瘤这种疾患都是发病率很低的低概率事件,只有靠大规模普查才有可能发现少数潜在的患者。对于来自上消化道的恶性肿瘤,现临床上虽有放大内镜、色素内镜等方法,但都存在普查效率低的缺陷,只能对普查中发现的可疑病例进一步筛选,而不能作为普查的基本手段使用。因此,寻找一种能对早期病变和微小病变进行快速筛查的方法就显得十分重要。针对上述问题,利用计算机技术图像处理技术和计算机运算速度快的优势,希望通过计算机对上消化道的早期病变和微小病变进行快速、实时的识别,以期达到临床辅助诊断的目的。本文采用了色调(H)、饱和度(S)梯度区域均数比较算法和平均灰度的波动频率积分算法对采集到的食管图像进行实时、快速处理。通过这两种算法的有机结合,避免了繁琐的循环运算,减少了运算开销,有利于对早期病变和微小病变进行实时图像处理。研究结果表明,基于上述两种算法研制的食管原始图像处理软件对食管的各种病变,包括正常食管粘膜、食管炎、早期食管癌、中晚期食管癌、食管粘膜不典型增生等都有辅助诊断的价值,可作为临床筛查食管早期病变和微小病变的一种有效的辅助手段。