近年来，随着电子信息技术的发展和互联网的普及，使包括C2C电子商务在内的电子商务交易规模得到快速的发展，同时将隐藏在电子商务信用评价管理特别是在C2C电子商务领域中的诸多问题逐渐暴露出来，网上时常出现各种恶意行为，此起彼伏。故本文重点分析和研究了C2C电子商务信用管理的相关问题。　　在相关理论基础部分，本文从电子商务及信用相关的概念介绍入手，接着介绍了进化博弈论的相关理论，最后对文中的相关术语进行了定义。　　在模型构建部分，本文在阐述了C2C电子商务信用管理相关内容的基础上，对C2C电子商务平台信用评价体系进行了分析，接着分析了现有淘宝网信用评价模型的优缺点，重点研究了如何构建基于多影响因素的信任评价模型，在改进的模型中，综合考虑了惩罚因子、奖励因子等影响因素，更有针对性的解决电子商务领域的信用评价问题。并对改进后的模型在Matlab中进行验证。　　最后对信用评价过程中参与者行为，包括买家恶意评价、卖家报复与信用篡改等行为，利用进化博弈论进行详细的分析，指出构建更加有效健全的信用评价管理体系的必要性，进而提出了构建包括信用法规、信用教育、信用中介及技术安全支撑四个方面在内的更加完善的信用评价管理体系方案。　　本文旨在将奖励因子、惩罚因子、交易金额等主要影响因素引入到信用评价模型中，构建出更有针对性更有效的信用评价模型，并且提出构建更加完善的信用评价管理体系方案，希望本文的研究成果对于C2C电子商务网站信用评价管理起到一定的积极作用。