高压断路器是电网中不可或缺的线路开断控制设备,随着我国电力系统的电网规模的不断扩大、电力负荷的不断提高,高压断路器运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。高压断路器在大气环境下工作,在长期的电、热、机械应力和外界环境因素的作用下,其绝缘介质绝缘性能会逐步的区域性劣化下降,最终发展导致断路器的击穿损坏。区域性绝缘性能劣化导致局部空气分子被电离,就会导致局部放电的发生,通过检测局部放电量对及时发现绝缘缺陷和预防事故发生具有重要的理论意义和工程价值。目前对局部放电的检测依赖于断路器出厂检测和电网定期巡检,这两种检测都是在离线周期性检测,对局部放电的发展无法做到实时掌握,在未来智能电网的发展需要对局部放电进行在线监测,传统的局部放电检测方法由于自身的限制无法满足在线监测需求,研究能够适用于在线监测的方法及开发局部放电的定位识别系统对智能电网的发展重要意义。本文通过相关的理论分析、试验研究及仿真,在如下几个方面完成了研究工作:1.分析了紫外成像原理和特性,相比局部放电传统检测方法的优势,研究其用于在线监测的可能性2.研究紫外图像光斑参数和局部放电信号的量化关系,分析通过图像处理技术用于图像光斑参数提取3.分析了利用BP神经网络用于紫外图像识别进而对局部放电的识别4.开发了一套基于ARM嵌入式系统的紫外图像在线监测系统,该系统是一套包含图像采集、图像传输、图像处理、图像识别、信息管理的完整在线监测系统