该课题所研究的景物理解系统作为一种智能识别系统,可以实时对周围的景物环境变化做出反应.该课题详细研究景物理解的功能,使景物理解系统能够对摄像机所拍摄的景物图像进行处理、分析、判断,从而对景物中的人类、非人类、烟雾、火等重要信息进行识别,并发出警告信息.该课题还详细研究了对火焰、烟雾等重要的火灾信息的检测.传统的火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器,但在大空间场合的火灾报警中失败率较高.该文利用火焰的颜色信息,火焰的图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特性,实现对火焰的识别.对于烟雾的检测该系统采用边缘检测与直方图统计相结合的方式.首先对背景图像边缘检测,并计算背景图像边缘像素占全图像素个数的百分比,然后,对序列图像的当前帧作边缘检测,并计算图像边缘像素占全图像素个数的百分比,再将两个百分比值作比,根据最后所得比值来判断是否产生大量的烟雾.经过大量实验证明,该课题所设计的景物理解系统的检测效果很好,误判率较低,同时该系统还具有可扩展性,可以在原有的功能基础之上增加、改进各种景物理解功能,因此可以应用于很多领域.