卷积反演研究一直是信号处理技术中的热点。它广泛应用于众多的科学研究和工程实践领域，特别是地震信号处理，通信、雷达信号处理，医学信号处理等方面，是信号复原和模式识别的重要工具。 卷积反演是卷积的逆运算。在数学上，已知一序列和卷积和，来求解另一序列的过程，我们称之为卷积反演。到现在为止，国内外许多文献提出了不同的卷积反演方法。卷积反演有两类基本方法：一类是在时域运用卷积公式直接求解，另一类是频域方法。其中比较重要的是时域循环卷积法、逆滤波、Z变换、DFS法、迭代法、最小平方法等。 由于在应用过程中，已知的序列是离散有限信号，它的值在时域或者频域可能出现相当小或者是零值时，我们所求解的卷积反演结果必然会出现相当大的值或无穷的情况，这时就出现了所谓的“病态问题”。为了解决这一问题，众多专家学者提出了许多优良的解决方案。 本文以卷积的理论基础作为铺垫，提出卷积反演的概念。然后介绍了反卷积的应用领域和研究背景，以及反卷积运算过程中出现病态问题，并概括论述了几种比较典型的卷积反演方法，特别是最小平方误差卷积反演方法。 本文的工作是在双通道信号的模型中，研究最小平方卷积反演算法。