随着移动设备及智能终端的不断增加,人们对无线通讯技术提出了更高的要求。D2D通信是近距离通信技术,用户终端之间直接进行数据传输,不需要通过基站转发。D2D通信能够有效提高系统频谱效率,减轻基站负载压力,减小时延。作为5G关键技术之一,D2D通信技术可以在社交网络、车联网、D2D中继、紧急通信等应用中发挥巨大作用。但是蜂窝用户与D2D用户之间的资源共享也将造成用户之间的同频干扰,影响到用户的通信质量,因此需要采取有效的资源管理方案来解决该问题。首先针对单小区D2D用户与蜂窝用户多对多复用的场景,本文研究了基于拍卖理论的资源分配方案。该方案将D2D资源组作为竞价者,蜂窝用户资源作为拍卖品,通过干扰定价,以最大化系统吞吐量为优化目标,构造了用户估值模型和效用函数。D2D用户组(竞价者)计算对蜂窝资源(商品)的私有估值,根据最大效用值及次优效用值对蜂窝资源进行升价拍卖,蜂窝资源最后会分配给出价最高的D2D用户。该方案仿真结果表明,该方案能在保证蜂窝用户通信质量的前提下,能有效提高系统吞吐量。其次考虑该场景下用户的功率优化问题,提出了基于用户QoS的联合资源分配与功率控制方案。该方案分为两阶段,首先根据D2D用户与蜂窝用户的SINR门限要求,采用启发式策略得到用户复用信道集合。在此基础上,针对多用户在不同资源块上的功率分配问题,构建了最大化D2D用户总吞吐量的目标函数,在最大功率及信噪比约束条件下,利用拉格朗日对偶分解理论求解D2D用户在多个信道上的最优功率分配。仿真结果表明,该方案能够提高D2D用户容量,有效提升系统性能。最后考虑到社交网络的应用,在D2D资源分配中引入社交因子,提出了SCA-SM联合资源分配方案。该方案考虑D2D用户与蜂窝用户的QoS、用户最大传输功率、用户之间社交关系等约束条件下,通过物理域与社交域的双重限制对D2D用户进行准入控制,减少匹配次数。其次对蜂窝用户及D2D用户的传输功率进行优化,得到用户配对时的最优功率。最后建立匹配双方的权重列表,并利用延迟接受算法进行双向稳定匹配。仿真结果表明该方案能够有效协调用户间干扰,提升系统速率。