本研究通过地理加权回归(GWR)模型估算非干扰林龄,利用遥感数据和林火发生历史数据,获取过火区域信息,进而对林火烈度分级,讨论林火烈度与森林类型的交互作用,估算干扰林龄,最终获得黑龙江省森林年龄的空间分布。以黑龙江森林为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数据,通过逐步回归方法提取了包括遥感因子绿度指数(Greeness)、湿度指数(Wetness),林分因子林分平均胸径(ADBH)、林分平均树高(ASH)及地形因子海拔(Altitude)在内的五个显著因子作为自变量,采用地理加权回归模型建立了非干扰林龄估算模型。采用全局Moran I来描述模型残差的空间自相关性。绘制研究区非干扰林龄空间分布图并探究林龄的空间分布状态。结合林火位置与面积记录对多光谱数据目视解译提取过火区域,根据dNBR将过火区域火烈度分级。将火烈度图与植被类型图叠加分析,讨论不同森林类型在不同火烈度下的演替情况。定义干扰林龄时,未发生树种更替的森林林龄不变,树种发生更替的森林在林火发生年将其林龄归为0,并在新的优势树种萌发时从1开始累加,以此类推干扰后森林的林龄。结果表明黑龙江省非干扰森林平均林龄为48年,标准差为16年。地理加权回归模型的R2adj为0.68,RMSE为16.1717。使用MoranI来检验模型的残差发现地理加权回归模型可以很好的消除残差的空间自相关性。研究区林龄整体空间分布状态不均匀,大兴安岭地区林龄普遍高于黑龙江林区平均水平。黑龙江省2000～2010年林火主要发生在大兴安岭及小兴安岭地区,根据dNBR将已提取的过火区域林火烈度分为:未过火、轻度过火、中度过火和重度过火4类,总过火面积为527932 hm2,其中重度火烧29157 hm2,中度火烧180268hm2,轻度火烧318507 hm2。兴安落叶松林和蒙古栎林在整个研究区中过火面积最大,分别占总过火面积的28.63%和47.23%。根据不同森林类型在不同火烈度下的演替情况,估算了干扰森林的林龄并绘制了干扰林龄空间分布图。地理加权回归模型能够较为有效地估算黑龙江省非干扰林龄,成功地降低了残差的空间自相关性。在估算林龄的过程中加入了林火干扰因素,获取了更加真实的林龄空间分布数据,为黑龙江地区森林NPP、NEP以及森林碳储量、森林生物量等相关研究提供了数据支持。