飞机装配是飞机制造过程的关键环节,提高飞机装配的技术水平对飞机制造具有重要意义。随着激光跟踪仪等先进数字化检测设备在飞机装配中的使用,飞机关键特性的装配质量可以定量地以位置偏差进行考量。因此,对装配过程中的检测点测量数据进行有效管理和分析,对科研和生产都具有重要的实用价值。本文依托浙江大学承担的飞机数字化装配项目,应用VC++和Oracle技术设计并开发了面向装配系统的数据管理系统,集中管理装配过程中涉及的数据。重点关注检测点的位置误差等测量数据,提出一种基于统计过程控制及非监督学习的误差数据统计分析方法,根据同一检测点历史误差数据的分布及变化规律,预判将来架次的误差情况,并对误差成因进行模式识别,发现制造装配过程中的薄弱环节,给出相关建议,达到提高飞机装配质量的目的。本文第一章介绍课题的研究背景,数字化技术在飞机装配中的应用,然后重点阐述飞机数字化装配系统的数据管理思想和数据分析方法,最后给出本文的研究内容、意义和框架结构。第二章从飞机数字化装配系统和装配工艺流程出发,继而介绍装配过程参考基准的构建与转换,最后探讨了装配数据集成,并建立了装配数据的模型。第三章探讨了针对激光测量点位置误差数据的统计过程控制方法,详细地阐述了样本的构造,控制图的绘制及判断异常准则的制定。第四章探讨了针对部件检测点误差成因的模式识别方法,阐述了样本的构造、谱系聚类法的算法。第五章建立了基于Oracle数据库的装配数据管理系统,阐述了系统采用的架构体系、存取策略以及具体的模块设计。第六章总结了飞机数字化装配过程数据管理和误差数据分析,并对未来的研究工作进行展望。