结合心电信号与临床因素的心衰预警技术研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：qianwenlong

【摘要】

：

心力衰竭是目前全球范围内最常见的致死因素之一,它给患者、患者家庭以及全社会都带来巨大的精神与经济负担。建立可靠的心衰自动预警模型对心衰疾病的管理有着至关重要的意义,也成为近年来医生和决策者日益关注的问题。本文以多参数智能监测数据库中的心电信号、临床检查变量及人口统计学资料为研究对象,将信号处理与机器学习技术引入该领域初步建立了心衰自动预警评估模型。研究内容主要包括:(1)根据心电信号为典型时序序列

【作者】

：

刘鑫炎

【出处】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

心衰预警同步压缩小波变换长短时记忆网络随机森林

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