基于WCF和数据挖掘的物业管理系统的研究与实现

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随着人们对生活服务质量要求的不断提高,促使物业管理涉及的范围越发广泛复杂,消耗了大量的人力、物力,并也引发了诸多业主和物业的尖锐矛盾。很多物业公司引入了物业管理系统,在一定程度上,提高了物业管理服务质量。但在新形势下,系统在可扩展性和灵活性方面有了更高的要求,例如,不同框架模式(CS/BS)的逻辑处理共享,不同的功能模块分布式环境下的多种模式(Remoting、Web Services、WSE、MSMQ)共存,不同系统间的数据共享访问安全等。同时,物业管理系统需要对不同业主的情况和行为提供有益的分析,积极预防矛盾的发生。随着物业行业的迅速发展,企业间日趋激烈竞争,更加需要高效、灵活、可扩展的现代化物业管理系统,以提升物业管理水平,加强自己竞争力。针对当前物业管理的发展趋势,本文研究了基于WCF框架的软件开发模型、分析了数据挖掘技术在物业管理领域的应用以及设计了基于WCF的物业管理系统的架构。最后结合物业管理系统实例进行了开发实现。本课题主要研究内容与技术实践可以总结为以下几点:(1)研究并采用了基于WCF技术的系统架构,实现了面向服务的物业管理系统框架设计。针对现有物业管理系统构架中存在的缺陷,引入WCF框架,建立一个安全可靠面向服务构架的系统模型。该系统模型是在传统C/S及B/S的体系结构基础上,在界面表示层和业务逻辑层中间插入了一层WCF服务层。(2)研究了数据挖掘技术,分析数据挖掘技术在物业管理领域的应用。针对物业管理系统中积累的大量物业业主及收费情况等的数据信息,选择了关联规则挖掘算法,分析物业业主职业,住房等与物业费缴费情况之间的关系,从而为物业管理者提供决策支持。(3)深入分析物业管理行业应用需求,设计并实现基于WCF技术与数据挖掘技术的物业管理系统。该系统主要实现了员工资料管理、物业资源管理、工作流管理、收费管理、租赁管理、报表管理、系统管理等功能模块。尤其,在收费管理模块中包含的决策支持功能,使系统更加智能化,迎合了市场需求。
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