互联网金融这一波融资风口创富了很多企业,包括P2P,众筹,支付等,但风口不可能永远保持强劲,互联网金融的风口过去之后,下一个融资风口便是新三板。近几年来新三板市场发展迅速,截止2016年1月26日,新三板挂牌企业数为5574家,总市值已经突破5000亿,挂牌企业的数量超过了上海和深圳任何一家交易所的上市数量。我国真正意义上的资本市场发展是从改革开放开始的,发展至今仅有三十多年的历史,各项政治经济制度相对都不完善,直到上世纪80年代我国才有学者开始对财务预警模型进行研究,比国外研究落后近半个世纪,并且这些研究大多是借鉴国外学者的典型模型进行研究和评价。且主要选取我国主板A股上市上的企业作为研究样本,对中小型企业财务预警的研究比较少。而在此之前针对新三板挂牌企业的财务预警模型的研究几乎为空白。因此,本文希望建立一套适合新三板挂牌企业的财务预警模型,从而对新三板挂牌企业的财务状况进行提前预测和实时的监控,以便维护企业及投资者的权益。本文按照以下思路进行研究:有关文献回顾、新三板发展现状及其分析、财务危机相关理论的阐述、研究样本的设计、研究样本财务数据资料的收集、预警指标体系的筛选、新三板财务预警模型的构建、实证研究。本文选取了 2012年81家在新三板挂牌的企业为研究样本,并选取了 32个指标变量,构建了一套完整的财务指标体系,然后对指标进行了初步的筛选,剔除不显著的指标变量。再通过因子分析将数量较多的财务指标转换为数量较少的综合指标,最后将综合指标构建了 F分值模型、Logistic回归模型和人工神经网络模型,模型的预测准确率分别达到87.65%、92.6%、95.3%,从结果可以看出人工神经网络模型的准确率最高。研究结果表明人工神经网络模型是最适合新三板挂牌企业的财务预警模型。