电力制度体系的深度变革与智能电网建设的快速发展,使得电力行业业务范围不断扩大、采集点和电力数据不断增多。本研究实地调研了湖北某电力公司目前正在使用的电力信息管理系统,该系统主要存在以下两个方面的问题:一方面,该电力公司管理的电力数据基数大、增长快,导致现有电力信息管理系统时常出现数据读写缓慢、数据库崩溃等问题。另一方面,该电力公司业务需求扩张迅速,业务模块的不断拓展将使得现有电力信息管理系统臃肿不堪,出现了代码繁杂、管理不方便等问题。这样发展下去,甚至可能导致系统瘫痪。故而,灵活拓展电力信息管理系统的业务功能模块、缓解数据库读写压力以提高电力数据分析的有效性显得尤为迫切。针对上述问题,本研究提出搭建一个基于时序数据库的智慧电能管理微服务平台。该平台是因应湖北某电力公司对电力数据管理和业务管理的实际需求而开发的,以满足电力企业对系统信息进行高效数据分析、易维护、易拓展、敏捷开发的要求。本研究主要工作如下:（1）设计并创建了智慧电能管理微服务平台的架构体系。首先,通过对热门的微服务架构进行效果比对分析,本研究最终选择了支持技术异构的g RPC微服务框架。然后,结合湖北某电力公司的业务需求对平台功能模块进行了细致拆分,并完成了服务的注册与发现、服务网关、配置中心、负载均衡策略以及服务通信等基础微服务功能的方案设计与实现。最后,搭建并部署了智慧电能管理微服务平台微服务组件。（2）分析并设计了智慧电能管理微服务平台中的数据存储方式。首先,通过对热门的数据库产品的优劣势进行比对分析,本研究提出了将时序数据库Influx DB、关系数据库My SQL和缓存数据库Redis相结合的方案,使之共同作用于系统数据的存储。其次,先用拉格朗日插值法对传感器采集到的电力时序数据进行处理,再用RLE、Gorilla算法对数据压缩并进行压缩率测试。最后,对各数据库存储进行包括缓存设计、Influx DB存储设计和My SQL表设计在内的相应设计。（3）构建并实现了智慧电能管理微服务平台。首先,根据湖北某电力公司的实际情况,完成了需求分析,对平台进行了总体设计。然后,使用前后端分离方式以基于Vue、Python Flask、Influx DB和g RPC等技术实现了平台各种服务。同时,重点展示了电力数据管理、设备管理、运维管理和站点定位等核心功能。最后,进行了充分的系统功能与性能测试。据项目实际开发与测试情况来看,本研究开发的基于时序数据库的智慧电能管理微服务平台运行平稳。针对目前湖北某电力公司的电力信息管理系统存在的数据库随时面临崩溃、系统功能难以拓展等问题,时序数据库技术可有效减轻数据读写压力,且微服务架构使得平台的后期横向拓展更加灵活高效。总之,基于时序数据库的智慧电能管理微服务平台的研究与设计较好的解决了电力企业信息管理的痛点,有一定的实践意义和应用价值。