【摘 要】
:
社交媒体应用程序和网络等通信服务的开发使人们可以轻松地与亲友更加方便的相互联系,互通消息。但是这也带来了很多安全问题。这些通信需要远程服务器的互连,而这也使得信息有可能被恶意攻击者截获。如果这些平台直接发送敏感信息,这可能造成信息泄露。另一方面,多个客户端共享远程物理设备,会造成从客户端到后台的恶意攻击的可能性大大增加。因此需要安全机制来确保数据完整性和机密性。但是,加密,身份验证和病毒扫描等安全
论文部分内容阅读
社交媒体应用程序和网络等通信服务的开发使人们可以轻松地与亲友更加方便的相互联系,互通消息。但是这也带来了很多安全问题。这些通信需要远程服务器的互连,而这也使得信息有可能被恶意攻击者截获。如果这些平台直接发送敏感信息,这可能造成信息泄露。另一方面,多个客户端共享远程物理设备,会造成从客户端到后台的恶意攻击的可能性大大增加。因此需要安全机制来确保数据完整性和机密性。但是,加密,身份验证和病毒扫描等安全措施会以性能开销为代价。为了解决安全问题,本文引入了一种安全机制,可以将敏感信息拦截的风险降低。文中设计并实现了包含AES加密,基于时延TOTP(基于时延的一次性密码)和SSL协议(安全套接字层)证书检查的系统架构模型。本文的主要工作总结如下:
(1)首先,文中创建了一个应答程序,确保文本加密使用AES加密。然后,将使用TOTP每隔一段时间更改一次密码。一次密码(OTP)针对通话加密是非常有效的。在本文中,使用AES加密来加密客户端和服务器之间的数据。然后在服务器中安装一个计时器,以便向客户端的应用程序发送一条消息,通知更改加密的密码。
(2)其次,我们使用SSL协议,保证私钥和公钥在传输过程中不会泄露,导致损坏已经实现的AES加密。实质上实现了AES算法和SSL进行双重加密。
(3)最后,在此基础上,创建了一个协同工作平台。使用该平台发送信息可以提高通信的可靠性,以便将安全风险降至最低。
其他文献
台风(热带气旋)给我国东南沿海各省市的工农业生产、交通运输和人民生命财产安全造成严重威胁。因此,台风风速(强度)的估计和预报是事关国家财产和人民生命安全的重大问题。然而,基于气象学的热带气旋定强方法在准确性和自动化方面仍有不足。本文采用机器学习和图像处理技术,利用先进的半监督学习方法实现热带气旋强度估计,主要研究内容如下: 1、将热带气旋强度估计问题描述成一个分类问题,将热带气旋强度等级当作类别
由于霍尔效应式位移传感具有安装简易、结构牢固、功耗小、寿命长、频响高(可达1MHz)、不怕灰尘及油污等特点,所以该传感器广泛地应用于工业测控领域中。但是该传感器具有非线性和容易受到环境温度影响的缺点。因此,本文深入研究了该传感器的非线性特性和温度漂移特性的两个关键问题,也对这两个关键问题提出了解决的方法。其主要研究成果如下: (1)线性度参数是决定传感器精度的重要指标之一。针对该传感器的非线性,
The location selecting of logistics center plays an important role in logistics system strategies.By analyzing and demonstrating several locating methods such as Gravity Method,CFLP Method,Baumol-Wolf
随着集成电路产业的快速发展,超大规模集成电路应运而生。集成电路规模的扩大,器件特征尺寸的减小,导致由随机缺陷引起的集成电路成品率损失愈发严重。通过对版图设计阶段中的版图优化来提高集成电路的成品率已经成为研究的热点。版图关键面积是实际的版图优化过程中重要的参考信息,减少随机缺陷导致的版图关键面积是提高集成电路成品率的有效方法。然而针对大规模版图线网,单机下的关键面积提取速度并不理想,无法实现大规模版
本文通过对车用高功率镍氢动力电池组进行循环寿命试验,结果显示,2000次循环工况结束后,电池的容量衰减率为21.6%。研究分析了电池的模组不一致性对电池容量变化的影响,同时考察了循环寿命过程中电池组容量、内阻及功率等电池参数的变化特征,对动力电池的循环寿命预测研究和实际应用具有一定的指导意义。
近年来,我国的经济状况以及全球的经济状况对于整个局势都产生很大作用,县级区域的经济速度的提升出现下降。过去几年实体经济大部分都是高速提升的,现在也出现了下滑的态势,然而互联网商业反而迎头而上,出现增长的局势。电子商务及其相关产业在制造业萎靡和产量下跌的时候,一直保持着稳定快速增长的趋势。各大电商巨头在巩固好在一线城市的市场后,也在二三线城市积极发展市场。由于物流仓储等配套服务的完善,网络的普及发达
Reactive oxygen species(ROS) originating from the NADPH oxidases AtrbohD and AtrbohF play an important role in abscisic acid(ABA) -inhibited primary root growth in Arabidopsis. However,the mechanisms
机器人技术一直是人工智能领域的热点。为了能提高社会生产力,改善人们的生活方式,一代又一代的科研人员为能解放人类的劳动或者特殊场合代替人类而致力于机器人技术的研究。随着理论知识和实践经验的不断完善,各种类型的机器人开始出现在人们的日常生活中。当然,最为常见的一些是根据控制器或者语音实现对机器人的控制,如一些轮式的扫地机器人等。在机器人领域中,轮式的移动方式更为流行,而如人类般的步行较为罕见。因为,步
股价预测是金融领域里最具挑战性的议题之一。但现已有多种方法试图去预测股价。深度学习算法的快速发展已将多种方法引入去解决现实问题,股价预测为其中一种类型。一般来说,股价预测的方法包括基本分析,技术分析,和机器学习框架。与传统方法相比,机器学习框架的预测拥有简易,独立的优势,并且它还能够处理股市里大量的数据。因此,研究利用机器学习框架进行股价预测的议题有着重要的理论和实践意义。 机器学习框架的股价预