本文主要研究的是PID控制器参数模糊自整定方法。首先对PID控制器与参数整定方法、模糊控制的基本原理、发展历史、研究现状和发展趋势进行了综述。然后，针对上述两种方法中存在的不足，将两种方法综合起来，取长补短，提出一种比较完善的模糊PID控制器参数自整定算法。 应用模糊集合理论和方法，把操作人员的PID参数整定经验总结成模糊规则模型，形成微机查询表格。微机根据控制系统的实际响应情况，运用模糊推理与决策实现对参数的在线调整。这种算法无需辨识系统的精确数学模型，只需在线检测出系统的期望输出和实际输出的偏差，通过判断其趋势从而决策出调整因子的大小，然后代入模糊自调整公式，即可整定出所有参数。其简单性和可实现性是显而易见的。 在Z-N法整定出PID参数的基础上，将本文提出的自调整公式应用于时滞二阶对象的控制。仿真结果表明，本文提出的算法优于传统的整定方法和相关文献的整定方法。 提出一种基于给定幅值裕度和相角裕度的PID参数模糊自调整算法，根据不同的幅值裕度和相角裕度，针对高阶对象进行了仿真。结果表明，该算法有较快的稳定速度。