危险化学品运输风险呈动态变化趋势,针对传统风险评估方法缺乏实时性,动态性问题,提出一种基于贝叶斯网络的动态风险评估方法,并基于此方法,为事故应急处置提供决策支持。首先,利用统计分析法对国内典型危险化学品道路运输事故案例进行分析,包括事故形态、路段类型和运载危险化学品种类等,并研究不同危险化学品泄漏后的事故情景、潜在风险特性和事故损害,结合二元Logistic回归模型确定影响危险化学品道路运输事故原因及严重性因素,为构建蝴蝶结模型和量化风险概率奠定基础。其次,通过蝴蝶结模型分析运输影响因素和事故演化规律,采用专家决策和模糊集值的方法,获得先验概率和条件概率表。并利用模拟软件ALOHA对可能造成的事故后果类型及影响范围进行分析,通过对运输节点数据的监测和事故概率的实时更新,实现运输风险的动态分析。最后,结合冬奥会危险化学品道路运输事故应急演练工作,验证此评估模型的科学合理性,并对此类事故应急处置的资源需求进行分析,重点分析处置过程中的消防冷却用水,灭火剂量以及灭火装备的需求等,合理进行应急物资配置,为危险化学品道路运输风险的及时预警和应急准备工作提供重要参考。