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第一部分IVIM参数mono和bi拟合算法在乳腺正常腺体的对照研究目的初步探讨正常乳腺腺体体素内不相干运动(Intravoxel incoherent motion,IVIM)的mono、bi两种拟合算法相关参数的差异,并对两者的稳定性进行比较。材料与方法分析42例受检者乳腺正常腺体mono、bi两种拟合算法测得IVIM各参数,其中未绝经受试者33例,绝经受试者9例。每例受试者双侧腺体分别选取1个ROI,共84个。应用SPSS 22.0统计软件Mann-Whitney U检验比较mono、bi两种拟合算法测得的未绝经受试者及绝经受试者的IVIM各参数差异;分别计算并比较两组受试者的各IVIM参数变异系数(coefficient of variation,CV)的大小。结果mono、bi两种拟合算法测得两组受试者的IVIM参数D值及D*值均具有统计学差异,f值没有统计学差异;mono拟合算法测得IVIM各参数的CV小于bi拟合算法。结论mono、bi两种拟合算法测得IVIM参数D值及D*值无一致性,f值存在一致性;mono拟合算法测得IVIM参数的稳定性优于bi,mono拟合算法更适合乳腺正常腺体IVIM参数的测量。第二部分IVIM参数mono和bi拟合算法对乳腺病变的价值探讨目的探讨mono、bi两种拟合算法测得IVIM参数在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法分析54例患者共58个乳腺病灶,其中良性病灶27个,恶性病灶31个,应用IVIM后处理软件自动生成mono、bi两种拟合算法测得D值、D*值及f值;应用SPSS 22.0统计软件比较mono、bi两种拟合算法测得乳腺良恶性病变各参数CV的大小;通过Mann-Whitney U检验分别比较mono、bi两种拟合算法测得乳腺良、恶性病变IVIM参数的差异及鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。结果mono拟合算法测得乳腺良恶性病变的IVIM参数变异系数小于bi;mono、bi两种拟合算法测得乳腺良恶性病变IVIM参数D值及D*值均具有统计学差异,f值没有统计学差异;乳腺良、恶性病变通过mono拟合算法测得IVIM参数D值及D*值均存在统计学差异,bi拟合算法仅有D值存在统计学差异;mono拟合算法测得D值曲线下面积大于bi拟合算法。结论相较于bi拟合算法,mono拟合算法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值更高,更加适合乳腺病变IVIM参数的测量。