中小企业在数量、税收以及就业方面都有巨大的贡献,在我国的经济发展中有着举足轻重的地位。中小企业发展的最大制约就是融资问题,然而中小企业管理混乱、担保信息不明确、财务信息不完整等原因导致中小企业信用不明确,借贷机构借贷成本增加,借贷机构不愿意贷款给中小企业。本文的目的是建立一个中小企业借贷信用分析系统,方便借贷机构查看企业的基本情况、经营状况、负债状况和违约情况等,并给出企业的信用评分值。本系统的重点在于中小企业信用评分的预测,企业信用评分预测需要结合企业的基本信息、经营状况、负债状况、违约逾期记录等预估出企业违约概率的大小,再将其转换为企业的信用评分,根据评分的高低决定是否要通过企业的贷款申请。评分系统的建立对于借贷机构而言,可以对企业的信用进行批量评估、实时监控,从而减少借贷成本。对于企业自身而言,可以帮助企业保持良好的信誉,提高社会公信力。本文首先介绍了该系统的相关技术,本系统开发运用Django框架,利用Scrapy框架爬取第三方数据,结合Bootstrap和jQuery技术开发前端界面,MySQL为数据存储,企业信用评分则是通过XGBoost模型结合企业的定性指标和定量指标进行预测。其次介绍了中小企业借贷信用分析系统的功能性需求和非功能性需求,并将该系统划分为数据采集模块、数据分析模块、风险评估模块和风险预警四大部分,并分别针对四个部分进行需求分析、概要设计以及数据库的设计。然后通过流程图、类图、时序图和用户界面详细阐述了系统各个模块的详细设计与实现,并对各个模块的主要方法进行了详细描述。最后介绍本系统的功能性和非功能性测试。