历史震害表明,建筑物的破坏是城市地震灾害中最主要的形式,建筑物的破坏导致经济的损失、人员的伤亡及次生灾害的产生等。因此,科学地预测现有建筑物在地震发生时的震害程度,分析城市抗震防灾的薄弱环节,并提出有针对性的防御对策,是提高城市综合抗震防灾能力、最大限度地减轻地震灾害的有效措施。在现有震害预测方法的基础之上,着重从以下几个方面进行了工作:阐述了我国城市地震灾害的严重性及进行震害预测工作的意义;对建筑物震害预测的历史及未来发展趋势进行了描述,介绍了传统的震害预测方法及其特点,提出进行快速震害预测方法研究的意义;在震害类比预测方法基础上,提出了城市一般建筑物快速震害预测方法并编制了相应的程序。对历次震害进行了归纳总结,挑选震害实例建立样本库,并利用传统易损性分析方法,对我国普遍存在的典型结构类型建筑物进行易损性分析,对样本库进行扩充。以此数据库作为震害类比的知识,通过加权海明距离求得相似样本后,对海明距离加权平均的方法求建筑物的震害指数。通过建立BP 神经网络模型,并对样本库中的知识进行学习与训练以后,对调查的房屋进行震害预测;以泉州市为例,利用本文提出的方法对其部分一般建筑物进行了震害预测工作。通过对泉州市建筑物的计算分析,表明应用该方法是可行的。