【摘 要】
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作为电子侦察的关键环节,雷达辐射源信号分选是指从截获的敌方雷达辐射源信号中分离出来自同一辐射源的信号,从而为己方对战场态势、威胁等级、活动规律、战术意图的推理、决策提供重要情报支持。近年来,随着复杂体制雷达的迅速发展,雷达辐射源信号呈现出了调制方式多样化、波形复杂化、参数快变化的特点,仅利用传统的载波频率(RF)、到达时间(TOA)、脉冲宽度(PW)、脉冲幅度(PA)、到达角度(DOA)五个常规参
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作为电子侦察的关键环节,雷达辐射源信号分选是指从截获的敌方雷达辐射源信号中分离出来自同一辐射源的信号,从而为己方对战场态势、威胁等级、活动规律、战术意图的推理、决策提供重要情报支持。近年来,随着复杂体制雷达的迅速发展,雷达辐射源信号呈现出了调制方式多样化、波形复杂化、参数快变化的特点,仅利用传统的载波频率(RF)、到达时间(TOA)、脉冲宽度(PW)、脉冲幅度(PA)、到达角度(DOA)五个常规参数进行分选已难以满足当前战场环境的需求。为此,从新的角度提取更为快捷、有效的脉内特征参数是一种可行方法。模糊函数作为一种经典的时频分析工具,能较为完整地反映信号的内在信息,可以挖掘出区别于其他信号的有效特征。当前的模糊函数特征提取思路主要基于模糊函数的单一代表性切面,例如主脊切面、对角线切面和最大近零切面等。但单一代表性切面忽略了大量的模糊函数成员,存在信息利用率低的局限。由于模糊函数在空间中呈现出了类似山群的地貌形态且海拔较高的模糊函数成员也蕴含着丰富的脉内信息,因此本文从地理信息学的角度出发,对模糊函数的三维特征做进一步的挖掘与分析,取得了如下研究成果:(1)从主、侧视角将模糊函数分为“岭”和“峰”两种地貌,然后对两种地貌进行滑动平均处理后分别提取了主岭重心、主峰分布半径来描述模糊函数在的时延方向和频移方向的特性。(2)为解决主侧视图中时延信息和频移信息无法兼顾的问题,使用高斯掩膜对模糊函数进行平滑处理并绘制了模糊函数等高线作为进一步的特征提取对象,然后从图像处理的角度提取了正外接矩和方向角来表征模糊函数的分布范围与整体走向。(3)从噪声稳健性、运算复杂度两个测度设计了雷达辐射源信号分选特征评价指标与层次模型,并采用简化层次分析方法确定了指标权重。将本文提出的模糊函数主侧视图特征、模糊函数等高线特征和经典模糊函数主脊切面特征进行了评价、对比。结果表明:相比经典模糊函数主脊切面特征,模糊函数主侧视图特征的综合性能提升了4.12%,模糊函数等高线特征的综合性能提升了7.23%。说明本文所提特征能较好地反映信号间的脉内差异,且具备较强的时效性,可作为当前雷达辐射源信号分选特征参数集的有效补充。
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