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回归分析是数理统计学中应用最广泛的一个分支,传统的回归学习算法都以经典统计数学的渐近理论为依据,统计规律只有在已知样本数无限多时才显露出来。针对经典统计数学这一弱点,Vapnik学派在1995年提出了“统计学习理论”和“支持向量机(Support Vector Machine, SVM)”。支持向量机在少量样本时也可用于分类和回归研究,并且具有很好的泛化能力,已被广泛应用于多个领域的实际问题研究中。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于群体智能理