文书搜索是政法大数据管理的重要功能之一。文书搜索子平台面向政法部门,旨在帮助用户快速查阅文书。通过阅读文书,用户可以学习文书的写作规范,了解案件的审理流程。目前,国内最权威的文书检索平台是中国裁判文书网。该平台为用户提供针对各类案件的检索功能。同时,该平台也存在精准检索功能不完善的问题。本文主要针对文书精准检索问题提出解决方案,并搭建一套完整的搜索系统。本文的主要工作如下:（1）实现了文书内容抽取。抽取的信息包括文书段落、当事人、律师、律所、法律依据和关键词。文书内容抽取的目的是基于抽取的信息对文书进行精准检索。对于文书段落抽取,本文根据文书特点提出一种基于触发词的文书段落划分算法。对于关键词,本文采用TF-IDF算法进行抽取,并通过发现领域新词来提升关键词抽取效果。（2）实现了文书搜索系统。主要工作包括同步数据、搭建搜索服务以及实现功能模块。数据同步的目的是将文书数据从关系型数据库同步到到索引库。本文采用消息队列解决数据同步过程中出现的多平台协作问题。搜索系统采用Elasticsearch作用搜索服务,因为该服务具有面向集群和易扩展等特性。功能模块分为搜索平台和管理后台。搜索平台为用户提供搜索相关的功能,包括文书检索、搜索词提示以及搜索词联想。管理后台为用户提供管理搜索平台的功能,包括用户、同步状态以及词库等内容的管理。本系统现已成功上线运行,并得到了用户的认可。基于上述工作,本文对搜索系统各模块进行了测试。在数据抽取方面,本文提出的文书段落划分方法在一审判决书的各个段落的划分中均取得超过90%的准确率,本文采用的关键词提取方法在裁判文书的关键词提取测试中获得了64.2%的召回率。在平台功能方面,搜索平台和管理后台各模块功能均已实现且测试通过。