视频监控技术伴随着计算机技术、机器视觉、图像处理、模式识别等技术的发展从早期的模拟视频监控、中期的数字视频监控发展到目前的智能视频监控技术。智能视频监控技术是人们把视频内容分析技术引进到视频监控中发展而来的,它的出现逐渐替代监控人员,并克服传统视频监控中一些人为监控行为的不足,而本文所设计和实现的安防监控正是智能视频监控技术应用最广泛的领域。本文主要是利用视频内容分析技术对安防监控中的遗留物检测算法和入侵检测算法进行设计和实现。视频内容分析技术是智能监控的关键技术,本文首先分析了视频分析系统的架构,然后对常用的目标检测算法进行了探讨研究,分析比较其各自的优缺点和应用场合,最后,研究了特征提取与选择方法,尤其对Hu不变矩方法进行了着重的研究分析。在遗留物检测算法的设计中,通过对常见目标检测算法的研究分析,本文主要利用了以高斯建模法为基础的双背景建模技术对遗留物进行检测,同时利用质心判距法对物体遗留特性进行判断,从而触发告警。在入侵检测算法的设计中,本文利用基于时间平均法和帧间差分法的改进目标检测算法对入侵目标进行检测,并利用基于支持向量机的目标分类方法对入侵目标进行分类,根据分类判定,实现触发告警。