国民经济动员是为了维护国家安全和适应战争的需要,有计划地提高国民经济应变能力,将国民经济由平时状态转入战时状态所进行的一系列活动,涉及武器装备、军需物资等生产、调度、配置、运输等环节的快速、合理动员。战争和突发事件需求的多样性决定了国民经济动员内容的广泛性和组织工作的复杂性。敏捷调度是实现动态联盟协同生产管理的一个重要环节。国民经济动员状态下的调度与和平时期动态联盟协同生产的调度相比,在分布性、多目标、动态性方面具有不少相似之处,但就时效性和敏捷性又有很多不同。如何对这样一个分布、自治、并行的分布式应急系统进行有效的建模,解决调度中的任务分配、成员协商等问题,是该领域的一个研究重点。而随着人工智能,特别是分布式人工智能的发展,MAS 技术在调度领域的应用研究日益活跃,已成为一个独特的调度研究方向。本文以“省级国民经济动员仿真演练系统”项目为背景,以Multi-Agent 方法作为理论基础,对国民经济动员中生产敏捷调度问题进行有效的研究。文章首先介绍了Agent 理论,Multi-Agent 系统及基于Agent 的建模思想,为本研究打下坚实的理论基础。其次阐述了国民经济动员的特点及建立省级国民经济动员仿真演练系统的必要性及其作用,进一步分析国民经济动员敏捷调度问题,提出本文研究方法是Multi-Agent 技术和决策支持技术相结合,为下一步研究工作做好铺垫。然后文章运用Multi-Agent 方法对该问题进行研究,提出了生产敏捷调度分布式体系结构,建立了基于合同网的Multi-Agent 协商框架。同时通过任务熟人集和多属性决策方法,对合同网模型进一步改进。由此得出基于改进合同网的Multi-Agent 协商模型及协商过程。并给出一个任务调度优化策略。该模型为国民经济动员中的制药生产敏捷调度案例提供了很好的解决方案,应用该调度模型,可以较好的解决国民经济动员中的不确定性、动态性和复杂性,满足敏捷调度的需求。