住宅需求，是人类生活的基本需求之一。自我国住房制度改革以来，城市住宅价格问题一直是房地产学术界关注的焦点。住宅价格问题的研究，可以帮助政府管理住宅交易市场、研究房价是否合理，可以促使开发商提供更接近消费者需求的商品，也可以让消费者在住宅市场中能做到心中有数，不盲目消费。本文从特征价格模型建立的理论出发，以北京市住宅市场的数据信息为基础，探讨不同的函数形式建立特征价格模型存在的差别，找出比较适合北京市住宅市场情况的模型，并将模型最终的分析结果做出经济意义上的解释，得出北京市住宅特征价格的具体数据，为政府、开发商以及消费者做出相关决策提供参考依据。 论文对北京市住宅特征价格的研究主要由以下部分组成：首先，提出论题研究的背景意义、方法和技术路线，并简单介绍文中涉及的一些相关基本概念；第二章总结了特征价格模型的研究综述，并阐述了论文所涉及到的相关基础理论：第三章在具体分析北京市住宅市场实际情况的基础上，参考其他学者在特征价格模型变量选择上的经验，选取北京市住宅特征价格模型中涉及的变量，并应用三种基本函数形式分别进行分析，发现线性模型是比较符合北京市实际情况的模型；第四章采用线性模型对北京市进行住宅特征价格分析，利用SPSS软件进行计算，得出各个特征变量的回归系数，即特征的边际价格；同时分析了主成分分析法在特征价格模型中的应用，并比较不同方法所得出的结果；最后在总结了本文的研究成果和研究不足后，对今后的研究方向作了展望。 文章的创新点主要有： (1)总结出了影响北京市住宅价格的特征变量，并对变量进行了适当的量化赋值，构建了北京市住宅特征价格理论模型。 (2)通过收集北京市住宅特征变量的数据和对应的单价，利用SPSS软件测算出了北京市不同住宅特征的价格，得出了北京市住宅特征价格模型。 (3)将主成分分析法应用到特征价格模型中，并对比分析的结果，发现主成分分析法适用于特征价格模型。